Skip to content
ตั้งแต่การเปิดตัวของ ChatGPT ในช่วงปลายปี 2022 โลกของการค้นหาข้อมูลได้เปลี่ยนผ่านเข้าสู่ยุคของ AI Search อย่างเต็มตัว สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามสำคัญในแวดวงนักการตลาดและคนทำเว็บไซต์ว่า “กลยุทธ์การทำ SEO แบบเดิมยังเพียงพอหรือไม่? หรือเราต้องเปลี่ยนไปทำ AEO (Answer Engine Optimization) และ GEO (Generative Engine Optimization) ด้วยเทคนิคใหม่ทั้งหมด?”
หลายคนมองว่ามันคือสิ่งเดียวกัน บางคนมองว่าต้องมีเทคนิคเสริม ขณะที่บางส่วนเชื่อว่านี่คือเกมใหม่ที่ต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง
เพื่อหาคำตอบที่ถูกต้องและอ้างอิงได้ เรามาร่วมวิเคราะห์ผ่านมุมมองและข้อมูลเชิงลึก (Insights) จากผู้พัฒนา AI Search ระดับโลกโดยตรง ทั้ง Google, Microsoft และ Perplexity
ผู้บริหารและวิศวกรระดับสูงจาก Google หลายท่านมีความเห็นไปในทิศทางเดียวกันว่า พื้นฐานของการทำ SEO ที่ดี คือหัวใจสำคัญที่สุดในการอยู่รอดบน AI Search:
-
Jeff Dean (Chief AI Scientist): อธิบายกลไกของ AI Search ว่าไม่ได้ฉีกไปจากระบบจัดอันดับ (Ranking) เดิมมากนัก ระบบยังคงต้องเริ่มต้นจากการประมวลผลและคัดกรองเอกสารมหาศาลเบื้องต้น ก่อนจะใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนขึ้นในการดึง “คำตอบที่ดีที่สุด” ออกมาแสดง
-
Danny Sullivan (Search Liaison): ยืนยันชัดเจนว่า “Good SEO is good GEO/AEO” สิ่งที่เคยทำแล้วดีสำหรับ Search Engine ก็ยังคงดีสำหรับ AI Search เขาเน้นย้ำว่าอย่าหลงเชื่อเทคนิคที่ซับซ้อนเกินความจำเป็น (เช่น การทำ Vectorization แบบผิดวิธี) จนละทิ้งคุณภาพที่แท้จริงของเนื้อหา
-
John Mueller (Search Advocate): ให้มุมมองว่า AEO/GEO เป็นเพียง “ส่วนซับเซต” ของ SEO แม้รูปแบบการแสดงผลจะเปลี่ยนเป็นแบบถาม-ตอบ แต่แก่นแท้ยังคงเป็นการสร้างเนื้อหาที่มี ประสบการณ์ตรง (First-hand experience) และเขียนเพื่อตอบโจทย์ผู้ใช้งานที่เป็นมนุษย์จริงๆ
-
ข้อควรระวังเรื่องการแบ่งเนื้อหา (Chunking): แม้จะมีทฤษฎีว่าควรแบ่งเนื้อหาเป็นส่วนเล็กๆ เพื่อให้ AI ประมวลผลได้ง่ายขึ้น แต่ Google แนะนำว่าควรทำอย่างพอดี ไม่ควรแบ่งจนเสียอรรถรสในการอ่านหรือดูผิดธรรมชาติ
2. มุมมองจาก Microsoft: "โครงสร้างข้อมูลและความสดใหม่คือตัวแปรสำคัญ"
Krishna Madhavan ผู้จัดการผลิตภัณฑ์หลักของ Bing จาก Microsoft ได้ให้คำแนะนำว่า “จงระวังทางลัด” ระบบ AI Search ในปัจจุบันทำงานบนพื้นฐานของเทคโนโลยี RAG (Retrieval-Augmented Generation) ซึ่งจำเป็นต้องดึงข้อมูลจากดัชนีเว็บ (Search Index) ที่มีอยู่จริง เพื่อป้องกันไม่ให้ AI สร้างข้อมูลเท็จ (Hallucination)
ดังนั้น การที่เว็บไซต์ของคุณมีอันดับที่ดีใน Search ปกติ จึงเป็นด่านแรกที่สำคัญที่สุด โดยเขาได้แนะนำแนวทางปฏิบัติ 4 ข้อ ดังนี้:
-
อย่าทิ้ง SEO พื้นฐาน: ความสามารถในการรวบรวมข้อมูลของบอท (Crawlability), การปรับแต่ง Meta Tags และการทำ Internal Link ยังคงเป็นเสาหลักที่ขาดไม่ได้
-
วางโครงสร้างเนื้อหาให้ชัดเจน: การใช้ Schema Markup, การแบ่งหัวข้อ (H1, H2, H3) ที่เป็นระเบียบ และเลย์เอาต์ที่เป็นสัดส่วน (Modular Layouts) จะช่วยให้ AI เข้าใจบริบทได้ดีขึ้น
-
ใช้ภาษาที่แม่นยำและชัดเจน: การเลือกใช้คำ บริบท และเครื่องหมายวรรคตอนที่ถูกต้อง จะลดความสับสนในการตีความของ AI
-
สร้างเนื้อหาแบบ ‘Snippable’: เขียนเนื้อหาให้กระชับ จบในตัว และนำไปใช้งานต่อได้ง่าย เช่น การทำลิสต์รายการ (Bullet points), รูปแบบถาม-ตอบ (Q&A) และการใช้ตารางอธิบายข้อมูล
3. มุมมองจาก Perplexity: "Brand Authority คือตัวเร่งปฏิกิริยา"
Jesse Dwyer จาก Perplexity นำเสนอมุมมองที่น่าสนใจว่า การทำ GEO อยู่ตรงกลางระหว่างโลกเก่าและโลกใหม่ สิ่งที่ระบบของเขามักจะให้ความสำคัญคือ “ความแข็งแกร่งของแบรนด์” (Brand Authority)
หากแบรนด์ของคุณเป็นที่ยอมรับ มีความเชี่ยวชาญ และเป็นที่พูดถึงในอุตสาหกรรมนั้นๆ (Strong Entity) AI จะมีความมั่นใจและมีแนวโน้มที่จะดึงข้อมูลหรือชื่อแบรนด์ของคุณมาอ้างอิงเพื่อตอบคำถามผู้ใช้งานมากขึ้น
บทสรุปจากผู้เชี่ยวชาญ: โฟกัสที่ "Information Quality & User Intent"
เมื่อพิจารณาจากข้อมูลทั้งหมด ข้อสรุปที่ชัดเจนที่สุดคือ “SEO ที่ดี คือ GEO ที่ดี” เราไม่จำเป็นต้องรื้อระบบหรือหาวิธีการใหม่เพื่อ “เอาใจ AI” โดยเฉพาะ สิ่งที่เราควรทำคือการยกระดับการทำ SEO พื้นฐานให้มีคุณภาพสูงขึ้น การปรากฏบน AI Search จะกลายเป็นผลพลอยได้ (By-product) อัตโนมัติ หากเนื้อหาของคุณตอบโจทย์
รากฐานที่เชื่อมโยงระหว่าง Google Search แบบดั้งเดิม และ AI Search ในยุคใหม่ คือสิ่งเดียวกัน นั่นคือ คุณภาพของข้อมูล (Information Quality) และ การตอบสนองความตั้งใจของผู้ใช้งาน (User Intent) หากคอนเทนต์ของคุณสร้างคุณค่าได้จริง คอนเทนต์นั้นจะอยู่รอดและเติบโตได้ในทุกแพลตฟอร์มการค้นหา
Fullstack Developer ที่มีความเชี่ยวชาญด้านการตลาดออนไลน์ และ ได้รับรางวัล 1 Million Milestone จากการปิดการขายการทำเว็บไซต์ใน Fastwork ได้ยอดทะลุ 1 ล้านบาท และเป็นอดีต Backend Developer ธนาคารกรุงเทพ
